第 1 页:单选题 |
第 4 页:应用题 |
第 5 页:设计与应用题 |
一、单选题
1关于数据库应用系统的设计,有下列说法:
1.数据库应用系统设计需要考虑数据组织与存储、数据访问与处理、应用设计等几个方面
Ⅱ.数据库概念设计阶段,采用自上而下的ER设计时,首先设计局部ER图,然后合并各局部ER图得到全局ER图
Ⅲ.在数据库逻辑设计阶段,将关系模式转换为具体DBMS平台支持的关系表
Ⅳ.在数据库物理设计阶段,一般需要设计视图和关系模式的完整性约束
上述说法正确的是( )。
A.Ⅰ、Ⅲ和ⅣB.ⅠC.Ⅱ和ⅢD.Ⅱ和Ⅳ
参考答案:B
参考解析:数据库应用系统设计包括概念设计、逻辑设计、物理设计3个步骤,每个步骤的设计活动按照数据组织与存储、数据访问与处理、应用设计等几个方面进行。在数据库概念设计阶段,采用自下而上的ER设计。将关系模式转换为具体DBMS平台支持的关系表是数据库物理设计阶段的工作。设计视图和关系模式的完整性约束是数据逻辑设计阶段的工作。
2以下关于关系表和元组叙述错误的是( )。
A.关系表在逻辑上由一系列元组组成
B.每个元组由多个属性组成
C.每个元组可以用数据库磁盘文件中的一个逻辑记录来存储
D.元组的每个属性对应于一条记录
参考答案:D
参考解析:关系表在逻辑上由一系列元组组成,元组由多个属性组成。每个元组可以用数据库磁盘文件中的一个逻辑记录来存储,记录包括多个域。元组的每个属性对应于文件记录中的一个域。
3某网上书店根据用户的历史购书记录,采用某种数据挖掘算法分析出用户最可能属于某一类书的爱好者,应该采用( )。
A.关联分析B.分类分析C.时问序列分析D.回归分析
参考答案:B
参考解析:常见的数据挖掘任务包括分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和描述、可视化以及复杂数据类型挖掘(Text、Web、图形图像、视频和音频等)等。分类分析首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类。该需求要求根据购书记录将用户映射到倾向于喜欢某种书的顾客特性中,而分类挖掘模型能把数据库中的数据项映射到给定类别的某一个中。
4在信息系统的需求分析中,目前广为使用的结构化分析与功能建模方法主要有DFD、IDEF0等。其中,DFD建模方法也被称为过程建模和功能建模方法,其核心是( )。
A.数据B.软件C.数据流D.分析过程
参考答案:C
参考解析:数据流图(Data Flow Diagram,简称DFD)是便于用户理解系统数据流程的图形表示。DFD建模方法的核心是数据流,它能精确地在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等,从而摆脱了其物理内容。数据流图是系统逻辑模型的重要组成部分。
DFD特性:
①抽象性:在DFD中具体的组织机构、工作场所、物质流等都已经去掉,只剩下信息和数据存储、流动、使用以及加工的情况。所以描述的是抽象出来的数据。
②概括性:它把系统对各种业务的处理过程联系起来考虑,形成—个总体,可反映出数据流之间的概括隋况。
5有如下的索引文件:
指针号
1B-3011
1B-2003
指针号
1西服X-100700
2洗衣机X-0021500
3彩电J-0992300
则该索引文件称为( )。
A.稀疏索引B.聚集索引C.稠密索引D.非聚集索引
参考答案:B
参考解析:稀疏索引是指如果只是一部分查找码的值有对应的索引记录,则该索引为稀疏索引;稠密索引是指如果数据文件中的每一个查找码值在索引文件中都对应一个索引记录,则该索引为稠密索引。对于数据文件和它的一个特定的索引文件,如果数据文件中的数据记录的排列顺序与索引文件中索引项的排列顺序相一致,或者说,索引文件按照其查找码指定的顺序与数据文件中数据记录的排列顺序相一致,则该索引文件称为聚集索引,否则为非聚集索引。因此选B。
6数据库应用系统日常维护的目标是保证系统能够正常运行以满足系统预期的功能和性能要求。下列关于数据库应用系统日常维护工作的说法,错误的是( )。
A.数据库管理员应根据不同的应用要求制定不同的备份计划,在备份计划中应包含备份的时间、周期、备份方式和备份内容等
B.数据库管理员应监控数据库中各种锁的使用情况,在数据库出现锁不能及时解除时可能需要手工解锁
C.很多情况下,数据库管理员需要定期检查CPU、内存使用情况和操作系统相关日志,防止数据库运行环境故障导致数据库出现问题
D.为了保证系统可靠运行,运行要求级别较高的数据库一般采用人工监控方法,很少采用自动监控手段
参考答案:D
参考解析:数据库应用系统日常维护工作一般包括数据库的备份、锁管理、日志的维护等。若是对运行要求级别较高的数据库采用人工监控的办法,则容错性低、成本大,因而一般采用自动监控手段提高性能。
7在某信息管理系统中需管理职工的照片信息,由于照片数据量较大,照片信息是否存储在数据库中成为讨论的焦点问题。下列关于照片存储与使用的说法,错误的是( )。
A.将照片存储在数据库中可能会导致备份时间较长,备份空间占用较多
B.将照片存储在文件系统中,在数据库中只存储照片文件的路径信息,可以大幅度降低数据库的数据量
C.将照片存储在数据库中虽然会导致数据库的数据量较大,但可以方便地实现多台机器共享照片数据,也可以大幅度提高用户访问照片数据的速度
D.与将照片存储在文件系统中相比,将照片存储在数据库中更容易实现人员信息和照片数据的一致性
参考答案:C
参考解析:照片相对于文字、数字而言,所占的空间更大,如果存放在数据库中,则会增加数据库数据的大小。因此在备份的时候,需要备份的数据也增多,会占用更多的备份空问。若照片存在文件系统中,则仅仅需要将照片路径存放在数据库中,相对于存放照片本身来说,减少了很多数据量。照片存储到数据库中后,对照片的访问就受到了很大的限制,当多人同时访问同一个照片时,会大大降低用户访问照片的速度。照片存放在数据库中的优点之一就是没有像文件系统那样把人员信息和照片数据分离,因此有更好的一致性。
8下列有关数据库系统及相关内容的说法中,错误的是( )。
A.数据库系统是由计算机软硬件组成的复杂系统,其体系结构与系统硬件平台密切相关。
B.数据库管理系统提供了查询、插入、删除、更新等通用数据操作,但没有提供各种面向具体应用领域的业务处理。
C.数据库中的数据是按照一定的数据模型组织和存储的、可供多个用户共享的、具有最小冗余度的相关数据集合。
D.数据字典记录数据库系统运行时数据库操作情况的日志信息,通常由数据库管理员管理和维护。
参考答案:D
参考解析:数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。数据字典一般由数据库管理系统本身管理和维护。D中所说的记录数据库系统运行时数据库操作情况的日志信息是属于日志文件的内容。
9设有m个的用户集合US={u1,…,um},现对他们的行为数据进行处理,使得每个用户ui对应一个n维向量Vi=[vi1,…,vin],用于表示用户ui的特征。设有函数sim(Vi,Vj)用于判定用户ui与用户uj之间的相似性。若有算法A,能根据用户间的相似性,将US划分成K个子集合,并使属于同一子集合的客户间的相似性尽可能大,不属于同一子集合的客户间的相似性尽可能小。则算法A属于一种( )。
A.聚类算法B.分类算法C.关联分析算法D.回归预测法
参考答案:A
参考解析:聚类将一个数据集中的数据进行分组,使得每一组内的数据尽可能相似,而不同组问的数据尽可能的不同。它与分类的一个不同点在于,它强调同一个组中的对象有较高的相似度,不同组中的对象之间差别很大。分类和聚类的区别在于,分类事先知道有哪些类别可以分。聚类事先不知道将要分成哪些类,需有聚类算法来自动确定。综上可知,算法A属于聚类算法。
10在SQL Server 2008中,常常会发生数据库数据过大的情况,此时则需要对表进行处理,通常可采用人工分割表的方法优化性能。下列有关分割表的说法,错误的是( )。
A.水平分割后,得到的子表结构相同
B.水平分割后,查询表中所有数据时需要使用JOIN操作
C.垂直分割后,所有表中均需保留原有表的主码
D.当查询表中所有数据时,使用分割表方法会增加查询表达式的复杂度
参考答案:B
参考解析:分割表增加了维护数据完整性的代价。分割表分为水平分割表和垂直分割表两种。水平分割表:一种是当多个过程频繁访问数据表的不同行时,水平分割表,并消除新表中的冗余数据列;另一种是当主要过程要重复访问部分行时,最好将被重复访问的这些行单独形成子集表(冗余储存),这在不考虑磁盘空问开销时显得十分重要,但在分割表以后,增加了维护难度,要用触发器立即更新、或用存储过程及应用代码批量更新,这也会增加额外的磁盘I/O开销。垂直分割表(不破坏第三范式):一种是当多个过程频繁访问表的不同列时,可将表垂直分成几个表,减少磁盘I/O(每行的数据列少,页存的数据行就多,相应占用的页就少),更新时不必考虑锁,没有冗余数据。缺点是在插入或删除数据时要考虑数据的完整性,用存储过程维护。另一种是当主要过程反复访问部分列时,最好将这部分被频繁访问的列数据单独存为一个子集表(冗余储存),这在不考虑磁盘空间开销时显得十分重要,但因此增加了重叠列的维护难度,要用触发器立即更新、或用存储过程及应用代码批量更新,这也会增加额外的磁盘I/O开销。垂直分割表可以达到最大化利用Cache的目的。水平分割后,查询数据需要使用UNION操作。垂直分割后,查询数据需要JOIN操作。
相关推荐:
北京 | 天津 | 上海 | 江苏 | 山东 |
安徽 | 浙江 | 江西 | 福建 | 深圳 |
广东 | 河北 | 湖南 | 广西 | 河南 |
海南 | 湖北 | 四川 | 重庆 | 云南 |
贵州 | 西藏 | 新疆 | 陕西 | 山西 |
宁夏 | 甘肃 | 青海 | 辽宁 | 吉林 |
黑龙江 | 内蒙古 |