21现有一个大型咨询公司的数据库应用系统，每个部门都要生成大量的全局报表并执行少量的更新操作。随着数据量的增加，系统出现了性能瓶颈。鉴于各个部门地理上是分散的，公司希望采用分布式数据库技术解决该问题。下列数据分配方式中最适合该应用的是(　　)。

　　A.集中式B.分割式C.复制式D.混合式

　　参考答案：C

　　参考解析：集中式是指所有的数据片断都安排在一个场地上。分割式是指所有全局数据只有一份，它们被分割成若干片断，每个片断被分配在一个特定的场地上。全复制式是指全局数据有多个副本，每个场地上都有一个完整的数据副本。混合式是指全局数据被分为若干个数据子集，每个子集都被安排在一个或多个场地上，但是每个场地未必保存所有数据。以上四种分配方式各有千秋，但复制式在每个分场都有完整的的数据，这样大大减少了各部门对全局数据的访问。因此采用复制式数据分配能够提高每个场地的响应速度。

　　22设某数据库服务器中配置有2300GB和1块500GB的硬盘，为了保证可靠性，数据库管理员在3块硬盘上建立了RAID5。建立RAID5后，可用的磁盘空间为(　　)。

　　A.1100GBB.600GBC.300GBD.500GB

　　参考答案：B

　　参考解析：Raid5需要3块硬盘，并把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成raid5的各个磁盘上。其中任意N一1块磁盘上都存储完整的数据，也就是说有相当于一块磁盘容量的空间用于存储奇偶校验信息。因此可用空间为300+300=600G。

　　23下列哪一条不是数据仓库的基本特征(　　)。

　　A.反映当前准确数据

　　B.数据是相对稳定的

　　C.数据是集成的

　　D.数据是面向主题的

　　参考答案：A

　　参考解析：数据仓库有四个特点：

　　①面向主题，操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关;

　　②集成的，面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息;

　　③稳定的，操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新;

　　④反映历史变化，操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

　　24分布式数据库系统的“分片透明性”位于(　　)。

　　A.全局模式与全局概念模式之间

　　B.分片模式与分配模式之间

　　C.全局概念模式与分片模式之问

　　D.分配模式与局部概念模式之间

　　参考答案：C

　　参考解析：分布式数据库系统按不同层次提供的分布透明性有：分片透明性、位置透明性、局部数据模型透明性。其中分片透明性是分布式数据库中最高层次的分布透明性，位于全局概念模型和分片模型之间。用户编写程序只须对全局关系进行操作，不必考虑数据的分片及存储场地。当分片模式改变时，只须改变全局概念到分片模式的映象，而不会影响全局概念模式和应用程序，即实现了分片透明性。

　　25事务日志用于保存(　　)。

　　A.程序运行过程B.程序的执行结果C.对数据的更新操作D.数据操作

　　参考答案：C

　　参考解析：事务日志是一个与数据库文件分开的文件。它存储对数据库进行的所有更改，并记录全部插入、更新、删除、提交、回退和数据库模式变化等操作。事务日志是数据备份和数据恢复的重要文件，也是使用SQL Remote或[复制代理]复制数据所必需的。

　　26在并行数据库中，有关系R(A，B.和S(A，C.，需要将它们根据A属性拆分到不同的磁盘上。现有查询SELECT B FROM R，S WHERE R.A=S.A。下列拆分方式中最适合该查询的是(　　)。

　　A.轮转法B.散列划分C.范围划分D.列表划分

　　参考答案：B

　　参考解析：轮转法：对关系顺序扫描，将第i个元组存储到标号为Di mod n的磁盘上，该方式保证了元组在多个磁盘上均匀分布。散列划分：选定一个值域为{0，1，…，n-1}的散列函数，对关系中的元组基于划分属性进行散列，如果散列函数返回i，则将其存储到第i个磁盘。范围划分：根据表中某个属性取值区间划分成不同的子区间，然后根据表中的属性值所属的不同区间将表分成不同的子表。根据属性A对表进行散列划分，然后在每个划分内部执行select语句，会大幅提高查询效率。

　　27在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为(id，a1，a2，…，an，c)，其中id为顾客的唯一标识，ai(i=1，2，…，n)为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是(　　)。

　　A.聚类算法，聚类工具

　　B.分类算法，分类器

　　C.关联规则算法，规则集

　　D.多维分析算法，OLAP工具

　　参考答案：B

　　参考解析：由于有样本集和测试集之分，又有已有的类别标签，所以属于监督学习。分类：通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。分类属于监督学习。聚类：根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象则不同。组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好，属于无监督学习。关联规则挖掘：发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。多维分析是指各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询多维分析处理。根据题意显然是符合分类。所以选B。

　　28设在SQLServer 2008某数据库中建有如下会员卡表：

　　CREATE TABLE Table_Card(

　　CardID char(4)PRJMARY KEY，

　　StartDate datetime NOT NULL，

　　Score int NOT NULL DEFAULT 0，

　　State int NOT NULL CHECK(State in(0，1，2))

　　)

　　现表中无数据，某用户对此表依次进行了如下操作：

　　Ⅰ.INSERT INTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1001ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：01ˊ，154，0)

　　Ⅱ.INSERT INTOTable_Card(CardID，StartDate，State)

　　VALUES(ˊ1002ˊ， ˊ2012-1-1 12：30：02ˊ，1)

　　Ⅲ.INSERTINTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1003 ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：03ˊ，172，2)

　　IV.INSERT INTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1004 ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：04ˊ，135，3)

　　Ⅴ.UPDATE Table Card SETState=3 WHERE CardID=ˊ1001ˊ

　　Ⅵ.UPDATE Table Card SETState=1 WHERE CardID=ˊ1004ˊ

　　以上操作对Table_Card表数据产生影响的是(　　)。

　　A.仅Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.仅Ⅰ、Ⅴ和ⅥC.仅Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和ⅥD.仅Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ和Ⅵ

　　参考答案：A

　　参考解析：Ⅳ中插人字段的第四个字段“3”不满足“CHECK(State in(0，1，2))”的条件，因此插入不成功。V中更新第四个字段“State=3”同样不满足“CHECK(State in(0，1，2))”的条件，更新失败。Ⅵ中

　　因为没有“CardlD=ˊ1004ˊ”的记录，所以更新失败。

　　29在SQL Server 2008中，若希望数据库用户ACCT具有创建数据库对象的权限，较为适合的实现方法是(　　)。

　　A.使ACCT只在dbcreator角色中

　　B.使ACCT只在public角色中

　　C.使ACCT只在db_owner角色中

　　D.使ACCT只在db_ddladmin角色中

　　参考答案：A

　　参考解析：dbcreator角色具有创建、删除、修改和还原数据库对象的权限，所以可以使ACCT只在dbcreator角色中。

　　30数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A(CID，v1，v2，…，vn)。给定一个训练集s(v1，v2，…，vn，C.，其中c为客户类别、vi(i=1..n)为客户其他属性。若对表A中任一客户x，要使系统能判定x所属的客户类别，较合理的方案是(　　)。

　　A.将x对应的元组中的特征向量(v1，v2，…，vn)与训练集s中的元组进行匹配，从而判定x所属的客户类别

　　B.对训练集s设计适当的算法，构造一个分类器M，将x对应的特征向量(v1，v2，…，vn)作为M的输入，用M判定X所属的客户类别

　　C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M，用M判定x所属的类别

　　D.采用适当的聚类算法，对表A中的所有元组进行聚类，将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中，从而实现X所属客户类别的判定

　　参考答案：B

　　参考解析：对于训练集S，测试集A利用数据挖掘中的分类算法，通过训练集构建一个分类器，将测试集A作为分类器输入，经过分类器后会得到相应的类别号。即使相同的类别编号的训练集也可能对应不同的属性集，所以单纯的通过对属性集差别的比较来识别类别不准确，故A错。关联规则挖掘是发现交易数据库中不同商品之间的联系，而本题是对数据进行分类，与题意不符，故C错。D项属于无监督学习算法，对类别并没有规定明确的前提条件，与本题所给的条件无关。综上可知，选项B正确。

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