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　　样本含量估计应具备的条件

　　估计样本含量，必须事先明确一些条件与要求：

　　(一)根据研究目的与资料性质，要先知道一些数据。例如要比较几组计数资料，先要知道百分数或率;要比较几组计量资料，先要知道平均数及标准差。这些数据可从以往的实践，预备试验的结果、兄弟单位的经验或文献资料里得来。

　　(二)确定容许误差。由于抽样误差的影响，用样本指标估计总体指标常有一定的误差，因而要确定一个样本指标与总体指标相差所容许的限度。此值要求越小，所需例数就越多。

　　(三)确定把握度(1—β)。β是第二型错误的概率;而1—β的意思是：如果两组确有差别，则在每100次实验中平均能发现出差别来的概率。把握度可用小数(或百分数)表示，一般取0.99、0.95、0.90、0.80、0.50.要求把握度越高，则所需例数直多。

　　(四)确定显著性水平，即第一型错误的概率(α)。这就是希望在α=0.05的水准上发现差别，还是希望在α=0.01的水准上发现差别。α越少，所需例数越多。

　　此外，估计样本含量时还应当根据专业知识确定用单侧检验或双侧检验。同一实验，若既可用单侧检验又可用双侧检验，则前者所需例数要少些。

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