考研数学线性代数难不难?很多同学说难?为什么难呢?本文就和大家来谈套下关于线性代数的难点以及它的主旨和核心在哪儿：

　　线性代数在整个考研试卷中分值比重虽小，但是意义重大，对整个考研数学的成功起着巨大的推动作用，能让考生在众多考生中脱颖而出。大多数考生对于线性代数这门学科很畏惧，跟它的学科特点及背景有关，线性代数由于涉及较多的概念与定理，内容比较抽象，知识点之间的关联性非常强，导致考生学起来不太轻松，以至于花费了大量的时间去研究效果也不是很显著，究其根本还是没有理解线性代数这门学科的精髓。其实要学好线性代数这门学科也不难，只需要弄清楚以下几个方面即可。

　　一是“主旨”，线性代数虽然内容抽象，概念繁多，但是其主旨却很清晰。线性代数的核心就是线性方程组，前面三章行列式，矩阵，向量都是研究其工具，围绕其展开的，学习的过程中牢牢抓住方程组这个牛鼻子，善于归纳总结其应用方式和情景;除此之外，还要掌握其内核，即方程组解的判定，解的性质以及解的结构，深谙这些后就可以快速的搞定线性方程组。在线性方程组的基础上又建立了矩阵的特征值与特征向量理论，从而引出了另外一条主线，即矩阵的相似对角化。相似对角化需要弄清楚三个问题：(1)如何判定;(2)如何实现;(3)如何应用，只要弄清楚以上三个问题，关于相似对角化有关问题就可以手到擒来。线性方程组与相似对角化作为每年必考内容，考生必须有底气和能力拿下!

　　二是“核心”，线性代数所有问题的根源都与秩有关，所以学好线性代数的关键就要弄清楚秩的内涵与外延。秩最开始是从矩阵中引入来的，即这样的一个问题：矩阵经过初等变换会得到一个新的矩阵，在这个过程中矩阵的“容颜”虽然变了，但是它的最深层的本质没有变，就是秩!由秩可以计算方阵行列式，进而可以判断方阵的可逆性，除此之外，秩还可以用来判断方程组解的存在与否，从而引出向量组的线性相关性和线性表示，最后在矩阵秩的基础上又引入了向量组的秩和二次型的秩!

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