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2011年软考程序员考试复习笔试知识点整理(20)

来源:考试吧Exam8.com) 2011-4-30 18:27:27 考试吧:中国教育培训第一门户 模拟考场
考试吧提供了“2011年软考程序员考试复习笔试知识点整理”,供考生参考。

  更多:2011年软考程序员考试复习笔试知识点整理汇总

  24、平衡二叉树

  (1)定义:平衡二叉树又被称为AVL树(区别于AVL算法),它是一棵二叉排序树,且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

  (2)构造与调整方法

  平衡二叉树的常用算法有红黑树、AVL、Treap、伸展树、左偏树等。

  红黑树:红黑树是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的,他称之为"对称二叉B树",它现代的名字是在 LeoJ. Guibas 和 RobertSedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的: 它可以在O(log n)时间内做查找,插入和删除,这里的n是树中元素的数目。

  AVL:AVL是最先发明的自平衡二叉查找树算法。在AVL中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。

  Treap:Treap是一棵二叉排序树,它的左子树和右子树分别是一个Treap,和一般的二叉排序树不同的是,Treap纪录一个额外的数据,就是优先级。Treap在以关键码构成二叉排序树的同时,还满足堆的性质(在这里我们假设节点的优先级大于该节点的孩子的优先级)。但是这里要注意的是Treap和二叉堆有一点不同,就是二叉堆必须是完全二叉树,而Treap可以并不一定是。

  伸展树:伸展树(Splay Tree)是一种二叉排序树,它能在O(log n)内完成插入、查找和删除操作。它由Daniel Sleator和Robert Tarjan创造。它的优势在于不需要记录用于平衡树的冗余信息。在伸展树上的一般操作都基于伸展操作。

  左偏树:堆结构是一种隐式数据结构(implicit data structure),用完全二叉树表示的堆在数组中是隐式存贮的(即没有明确的指针或其他数据能够重构这种结构)。由于没有存贮结构信息,这种描述方法空间利用率很高,事实上没有空间浪费。尽管堆结构的时间和空间效率都很高,但它不适合于所有优先队列的应用,尤其是当需要合并两个优先队列或多个长度不同的队列时。因此需要借助于其他数据结构来实现这类应用,左偏树(leftist tree)就能满足这种要求。

  (3)平衡二叉树

  为了保证二叉排序树的高度为lgn,从而保证然二叉排序树上实现的插入、删除和查找等基本操作的平均时间为O(lgn),在往树中插入或删除结点时,要调整树的形态来保持树的"平衡。使之既保持BST性质不变又保证树的高度在任何情况下均为O(lgn),从而确保树上的基本操作在最坏情况下的时间均为O(lgn)。

  注意:

  ①平衡二叉树(BalancedBinary Tree)是指树中任一结点的左右子树的高度大致相同。

  ②任一结点的左右子树的高度均相同(如满二叉树),则二叉树是完全平衡的。通常,只要二叉树的高度为O(1gn),就可看作是平衡的。

  ③平衡的二叉排序树指满足BST性质的平衡二叉树。

  ④AVL树中任一结点的左、右子树的高度之差的绝对值不超过1。在最坏情况下,n个结点的AVL树的高度约为1.44lgn。而完全平衡的二叉树度高约为lgn,AVL树是接近最优的。

  //AVL代码

  #ifndefAVL_TREE_H

  #defineAVL_TREE_H

  #include"dsexceptions.h"

  #include // For NULL

  usingnamespace std;

  //AvlTree class

  //

  //CONSTRUCTION: with ITEM_NOT_FOUND object used to signal failed finds

  //

  //******************PUBLIC OPERATIONS*********************

  //void insert( x ) --> Insert x

  //void remove( x ) --> Remove x(unimplemented)

  //bool contains( x ) --> Return trueif x is present

  //Comparable findMin( ) --> Returnsmallest item

  //Comparable findMax( ) --> Returnlargest item

  //boolean isEmpty( ) --> Return trueif empty; else false

  //void makeEmpty( ) --> Remove allitems

  //void printTree( ) --> Print treein sorted order

  //******************ERRORS********************************

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