2019上半年事业单位联考C类《综合应用能力》真题及答案

参考答案

　　第一题

　　1

　　(1)B

　　根据第 3 自然段“整个棋局的总排列组合数共有约 10171 种可能性，这远远超过了宇宙中的原子总数——1080”可知，国际象棋的走法超过了 35×80 种，并非“不超过 35×80 种”，表述错误;

　　(2)A

　　根据第 4 自然段“对于结构简单的棋类游戏，计算机程序开发人员可以使用所谓的‘暴力’方法……也就是对余下可能出现的所有盘面都进行尝试并给予评价，从而找出最优的走法”可知，“结构简单的棋类游戏”可以把“所有盘面都进行尝试并给予评价”，即“穷举”，故表述正确;

　　(3)B

　　根据第 5 自然段“虽然‘蒙特卡罗树搜索’……在正规的全尺寸棋盘上，这种方法仍然存在相当大的缺陷，因为涉及的搜索树还是太大了”可知，“能够完成全尺寸棋盘的蒙特卡罗树模拟”表述错误;

　　(4)A

　　根据第 7 自然段“先使用 F_go(1)和 F_go(1)对弈，得到了一定量的新棋谱，将这些新棋谱加入到训练集当中，训练出新的 F_go(2)，再使用 F_go(2)和 F_go(1)对弈，以此类推，这样就可以得到胜率更高的 F_go(n)”可知，函数 F_go(2)比 F_go(1)的胜率更高，以此类推，函数 F_go(n)比 F_go(n-1)的胜率更高，表述正确。

　　2

　　Ⅰ(数据库的棋谱) Ⅱ(与老版本对弈)

　　3

　　(1)

　　【答案】ABCD

　　【解析】定位原文第 2 段，第 3 段。

　　A 项，由“原因在于围棋的步数非常多，而且每一步的可能下法也非常多”可知“下法太多”表述正确;

　　由“这种对整棵博弈树进行穷举搜索的策略对计算能力要求很高……从技术上来讲目前不可能做到”可知，A项“无法使用穷举搜索”表述正确，当选。

　　B 项，由“围棋的规则如此简单，但对于计算机来说却又异常复杂”，可知“围棋的规则对于计算机来说

　　太过复杂”表述正确，B 项当选。

　　C 项，由“这种对整棵博弈树进行穷举搜索的策略对计算能力要求很高……尤其是围棋，从技术上来讲目

　　前不可能做到。”可知，目前的计算机还无法对整棵博弈树进行穷举搜索，C 项“难以应对围棋的搜索计算”

　　表述正确，当选。

　　D 项，由“也就是对余下可能出现的所有盘面都进行尝试并给予评价，从而找出最优的走法……尤其是围

　　棋，从技术上来讲目前不可能做到。”可知目前围棋盘面的评估缺乏相关技术的支持，D 项表述正确，当选。

　　故正确答案为 ABCD。

　　(2)

　　【答案】ABD

　　【解析】A 项，由“价值网络负责评估整体盘面的优劣……可以理解为棋局评估器”可知，盘面优劣是由价值网络评估的，A 项表述正确，当选。

　　B 项由“策略网络负责在当前局面下判断“最好的”下一步，可以理解为落子选择器” 可知，如何落子由策略网络负责，B 项表述正确，当选。

　　C 项，由“价值网络负责评估整体盘面的优劣……协助前者提高运算效率”可知，起到协助作用的是价值网络而非策略网络，C 项“策略网络能够协助价值网络”表述错误，排除。

　　D 项，由“通过两个‘大脑’各自选择的平均值，AlphaGo 最终决定怎样落子胜算最大”可知，如何落子由价值网络和策略网络这两个大脑共同决定，D 项表述正确。

　　故正确答案为 ABD。

　　4一、算法理论不同。AlphaGo 利用深度学习的方式，借助价值网络和策略网络自主学习新知识。“蒙特卡罗树搜索”是一种基于蒙特卡罗算法的启发式搜索策略。

　　二、算法步骤不同。AlphaGo 先进行策略网络的有监督学习，再进行强化学习，最后进行价值网络的强化学习。“蒙特卡罗树搜索”先根据对搜索空间的随机抽样来扩大搜索树，再分析每一步棋的最佳走法。

　　三、适用性不同。AlphaGo 可以适用于正规全尺寸棋盘，且胜率高。“蒙特卡罗树搜索”因搜索树大而无法在正规的全尺寸棋盘应用。

　　AlphaGo 新算法更先进。未来人工智能发展应重视深度学习这一方法。

　　5

　　摘要：围棋规则看似简单，但每一步走法多，单纯通过计算机进行穷举搜索难度大，但人工智能克服了这些困难，战胜了人类。

　　目前，计算机两种算法：一种是蒙特卡罗树搜索算法。它是基于蒙特卡罗算法的启发式搜索策略，根据对

　　搜索空间的随机抽样来扩大搜索树，再分析最佳走法。另一种是 AlphaGo 新算法，利用深度学习的方式，借助

　　价值网络和策略网络自主学习新知识，分为策略网络监督、强化和价值网络强化学习三个阶段。蒙特卡罗树搜

　　索因搜索树大而适用性较弱。AlphaGo 可以适用于正规全尺寸棋盘，且胜率高。

　　人工智能实质上是人类集体智慧在科技方面的体现，人和机器没有站在对立面上，与其说人工智能战胜了人类，不如说人类战胜了人类。

　　第二题

　　A：第一段由“80 年代 M 市高温首日常出现在 6-7 月，21 世纪仅两年到 7 月才出现”，推出结论“21 世纪后高温首日每年肯定早于 80 年代出现”存在论证错误。

　　B：21 世纪高温首日有两年出现于 7 月，可能比 80 年代的某年出现的晚，不能得出“每年肯定早于 80 年代”。

　　A：第二段由“2018 年 M 市高于 35℃的日子比往年平均数多 2 个”，推出结论“这一年 M 市 7 月的高温日总数将是 1997 年以来最多的一年”存在论证错误。(65 字)

　　B：因为论据是对比的往年 7 月平均高温日数量，无法判断个体情况，故而无法推出结论。

　　A：第三段由“1999 年以来 7 月的夜间最低气温普遍超过 23℃”，推出结论“2018 年 7 月下旬 M 市夜间的最低气温不会低于 23℃”存在论证错误。

　　B：因为论据中的事件发生在过去，事件本身会随着时间的推移发生变化，不能通过简单的类比，得出结论。

　　A：第四段由“2018 年 M 市出现 3 天以上持续高温的次数已经超过了近 30 年来的平均值”，推出结论“8月份 M 市不会出现 3 天以上的持续高温天气”存在论证错误。

　　B：因为题干的论据和结论之间不存在必然的推出关系，属于强拉因果的错误。

　　第三题

　　科学发现并不偶然

　　翻开科学史，不难发现一个有意思的现象：人类早期的大多数发现和发明来自偶然的启发——坐在草地上的牛顿看着苹果从树上掉下来而发现了万有引力定理，弗莱明忘了给培养培养皿罩上玻璃盖导致发现了青霉素…… 然而，偶然的背后，是一种必然。恰恰是“牛顿们”在科学之路上的不懈探索，善于发现，将各类知识融会贯通，才能从细节中发现科学规律。

　　科学真理的发现是有条件的，它永远留给那些在探索之路上坚持不懈、锲而不舍、赓续奋斗的人。作家叶永烈说：“真理诞生于一百个问号之后”。诚哉斯言，纵观千百年来的科学技术发展史，那些定理、定律、学说的发现者、创立者，他们都善于不断发问，不断解决疑问，追根求源，最后才能寻求到科学本来的面目。人们只有不断的探索与发现，才能获得真理，只有“打破砂锅问到底”，锲而不舍地追根求源，找到答案，就能在现实生活中发现真谛。

　　发现真理还需要广泛掌握和积累知识，懂得承继前人的成就，能够将知识融汇贯通，不断革新。许多科研工作者之所以学术成就有限，不是不够坚持，而是自身的知识储备有限。这种局限性，一方面体现在掌握知识的深度不够，对本领域的知识没有透彻的理解;另一方面体现在掌握知识的广度不够，对其他学科知识知之甚少，无法触类旁通。所以，想要有新的科学发现，就要在深度和广度上下功夫。例如，开普勒之所以能被誉为“天空立法者”，一方面是他掌握了他的老师毕生研究的资料，有了知识的“深度”;另一方面他将哥白尼的学说、数学知识向结合，有了知识的“广度”。这也恰恰印证了牛顿所说的那句话：“如果说我看得远，那是因为我站在巨人的肩上”。

　　当然，除了锲而不舍的精神，知识的传承和革新，想要发现科学真理，科学家们还要有善于发现的眼睛和探求真理的目光。巴斯德说，偶然的机会只对素有准备的人有利。这个“准备”，除了坚持外，还包含着“灵敏”，即善于从细节中发现全貌，善于从偶然中找到必然，这似乎是一种天赋。谢皮罗教授从洗澡水的漩涡中联想到了地球的自转，由此诞生了著名的谢皮罗现象;波义耳在冒烟紫罗兰上发现了酸碱变色的原理，制成了实验中常用的酸碱试纸--石蕊试纸。毋庸讳言，正是这种善于发现的能力，让这些科学家从细小的、司空见惯的现象中看出问题，改变世界。

　　从科学发明的角度看，人人都有创造的机会，但所谓的“偶然发现”绝非偶然。幸运的女神只对坚忍顽强、勤奋劳动、百折不回的人报以微笑，机遇只垂青那些有科学素养的有心人。

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