2019年微众银行数据部校园招聘公告

　　工作地点：深圳市

　　信息安全(数据挖掘方向)

　　工作职责：

　　1、研究各个业务场景下的欺诈、盗号、技术攻击等恶意行为的数据特征，建立模型发现恶意行为;

　　2、建设完整的安全运营数据指标体系，完善用户安全画像;

　　3、业务安全评估，提供业务安全决策建议及依据;

　　4、研究前沿数据挖掘、人工智能技术和黑产新动向，制定更加快准稳的安全解决方案。

　　工作要求：

　　1、统计学、数学与应用数学、信息与计算科学等专业本科及以上学历;

　　2、了解数据挖掘项目过程，对常用数据挖掘算法有较深入理解，有相关应用经验者优先;

　　3、了解大数据技术，熟练使用sql，掌握至少一种数据分析/挖掘工具，如Python、R、Shell、Scala、SAS等，了解linux常见命令;

　　4、较强的学习能力，优秀的逻辑思维和创新能力，积极主动，对数据敏感，热爱数据分析。

　　数据应用(大数据平台开发方向)

　　工作职责：

　　1、 负责前沿的智能金融大数据应用的分布式系统设计和实现;

　　2、负责创新型大数据人工智能分析平台的系统设计和实现;

　　3、与数据科学家一起工程化实现各种先进的机器学习和数据挖掘的算法;

　　4、 负责各种算法在高性能云服务器、大数据平台上的并行化和优化工作。

　　工作要求：

　　1、 计算机或软件工程相关专业本科及以上毕业生;

　　2、熟悉Java/C++/Scala/Python等编程语言中的一种或多种;

　　3、了解流行大数据处理平台的使用方法和架构原理，例如Hadoop、Spark、Storm、HBase、Kafka等，有一定使用经验者优先;

　　4、 熟悉Linux系统及常规操作命令;

　　5、 了解数据挖掘和机器学习算法原理和实现方法者优先;

　　6、热爱开发工作，有良好的编码风格习惯，富有责任感和合作精神。

　　风险模型

　　工作职责：

　　1、负责风险模型的开发、测试、监控和优化;

　　2、负责各类数据的分析和建模，探索各类数据在信用评级、欺诈侦测、催收管理等各类风险管理领域的应用;

　　3、通过数据挖掘了解与预测用户的行为，为精细化的风险管理提供参考意见。

　　工作要求：

　　1、数学、统计学、计算机、运筹学、金融工程专业等相关专业，其中本科或研究生必须有一个是数学或统计专业;

　　2、具有扎实的逻辑思维能力和较好的编程能力，有从事算法和机器学习相关研究和实施项目尤佳;

　　3、熟练掌握R\SAS\Python等分析工具，有一定金融数据分析经验者优先;

　　4、能主动学习，并具备较强的抗压能力;

　　5、团队协作合作性好，沟通协调能力强;

　　6、参与过政府、公共组织及大型企业数据挖掘的应用项目者优先。

　　数据仓库

　　工作职责：

　　1、 负责消费金融条线数据仓库设计、ER建模以及ETL开发;

　　2、 负责大数据分析平台整体架构规划、实施与运维;

　　3、 探索尝试最前沿的大数据处理与分析技术。

　　工作要求：

　　1、计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，专业基础知识扎实;

　　2、具有良好的系统思维和逻辑思维能力，具备较好的编程能力;

　　3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力;

　　3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强;

　　4、熟悉SQL, Hive, Python等数据开发工具。

　　数据科学

　　工作职责：

　　1、学习并掌握数理统计，计量金融，以及人工智能方面的基本方法和前沿发展;

　　2、利用相关手段针对关键业务环节设计算法，或对已有算法进行改进，提升业务指标;

　　3、推动算法落地，并对算法效果进行追踪和持续迭代优化。

　　工作要求：

　　1、应用数学，金融统计，计算机等相关专业硕士及以上学历;

　　2、对数值分析，量化金融，推荐系统，知识图谱，自然语言处理，图像识别，以及语音识别中部分方向的相关算法有一定程度的掌握;

　　3、对数据算法的基本概念和常识有较完整的了解，对前沿发展有一定的了解，以及良好的学习能力;

　　4、能使用编程语言(Python，C++，Java优先)对算法进行实现。

　　数据应用(数据产品方向)

　　工作职责：

　　1、负责数据产品功能与原型的构建，并通过原型工具进行展现;

　　2、负责产品开发需求拟定，推进项目的落地;

　　3、持续关注市场与竞品动态，积极思考与探索大数据驱动的新型产品服务;

　　4、基于用户视角洞察客户需求，并通过产品运营支持，对产品功能进行逐步优化，并与合作客户建立良好的合作伙伴关系。

　　工作要求：

　　1、软件、数学、管理相关专业本科及以上学历;

　　2、对数据产品有一定了解，对数据产品市场与业内动态持续关注，对新鲜事物充满好奇心;

　　3、沟通能力强，业务敏感度高，学习能力良好，适应能力强;

　　4、对数据敏感，有一定的数据处理与分析能力;

　　5、优秀的问题分析和解决能力，敢于直面有挑战性的工作，能够快速发现问题关键，并寻求解决方案，善于通过自动化、系统化、数据驱动的手段解决问题。

　　数据应用(监管方向)

　　工作职责：

　　1、基于银行监管报送的相关要求，负责相关的数据开发和分析工作;

　　2、研究各个业务场景下客户洗钱等恶意行为的数据特征，建立模型发现洗钱行为;

　　3、研究前沿数据挖掘、人工智能技术，提升监管指标和洗钱行为模型的监测能力。

　　工作要求：

　　1、统计学、数学与应用数学、信息与计算科学等专业本科及以上学历;

　　2、了解数据挖掘项目过程，对常用数据挖掘算法有较深入理解，有相关应用经验者优先;

　　3、了解大数据技术，熟练使用sql，掌握至少一种数据分析/挖掘工具，如Python、R、Shell、Scala、SAS等，了解linux常见命令;

　　4、较强的学习能力，优秀的逻辑思维和创新能力，积极主动，对数据敏感，热爱数据分析。

　　数据挖掘

　　工作职责：

　　1、利用数据分析工具对业务数据进行处理，构建分析数据集;

　　2、根据业务需求和数据情况构建指标框架和分析框架;

　　3、使用特征工程方法对寻找有价值的业务数据维度;

　　4、解读不同维度下的业务指标，综合分析框架，给出业务结论。

　　工作要求：

　　1、数学、经济、统计相关专业本科及以上学历;

　　2、对数据分析相关理论有较为完整的理解，认真负责，有很强的Critical Thinking能力，以及数据洞察能力;

　　3、沟通和表达能力强，能够根据数据总结有说服力的业务结论;

　　4、熟练使用数据分析工具(Python，R，SAS，或者MATLAB)对数据进行处理。

　　人工智能算法

　　工作职责：

　　1、针对微众银行的核心业务和未来应用场景，研究研发机器学习为核心的算法，包括但不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构学习等算法体系;

　　2、针对微众银行的核心业务和未来应用场景，研究研发计算机视觉、语音、知识图谱、自然语言处理、计算经济学等方向的技术体系;

　　3、开展人工智能各方向的前沿问题研究，结合微众银行的核心业务和未来应用场景，提供全面的技术解决方案。

　　工作要求：

　　1、全球顶级名校计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业博士优先考虑;

　　2、有人工智能，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域全球领先企业的实习工作经验者优先考虑;

　　3、优秀的编程能力，精通C++或Python等;熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark等;熟悉深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/Theano等;

　　4、在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ、ICLR等发表过论文者优先考虑;

　　5、热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;

　　6、自驱主动有担当，具有很好的表达能力和团队合作能力。

　　数据分析

　　工作职责：

　　1、对接消费金融业务各部门(风控、市场、产品、运营等)数据分析需求，为业务提供数据分析决策支持和MIS报表，助力业务精细化运营;

　　2、负责沟通和协调各部门对分析的意见与建议，推动分析结果的落地实施和效果评估。

　　工作要求：

　　1、数学、统计学、金融等相关专业本科及以上学历，专业基础知识扎实;

　　2、具有良好的数据思维和逻辑思维能力，具备较好的编程能力;

　　3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力;

　　4、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强;

　　5、熟悉SQL, Hive, Python等数据开发工具。

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