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浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用思考

来源:科技资讯 2020-05-22 17:31:03 要考试,上考试吧! 万题库
考试吧精心整理了“浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用思考”,望给大家带来帮助!更多管理理论论文,企业战略论文,企业文化论文,电子商务论文,企业研究论文等,请关注论文栏目!

  大数据技术是当前的热门应用技术之一,在社会生产和生活中的应用越来越多,可以在很大程度上改变社会生产和生活的方式,给社会生产和生活带来更大的便利和快捷。在该技术给我们带来各种好处的同时,也带来了一些负面的东西,对该技术的未来发展,造成了一些不良的影响。在当前移动通信网络的优化过程中,大数据分析技术往往扮演着非常重要的角色,随着人们对网络通信需求的不断提高,网络优化工作的重要性也在不断突出,在当前社会发展不断提速的条件下,需要将强大的数据分析技术更多应用在网络优化过程中。

  1 大数据分析技术

  大数据技术是时代和科技发展的产物。当前,权威领域还没有对该技术有更加准确的官方解释,社会各界对大数据的定义也存在较大的区别。从总体上来说,大数据技术是通过技术的应用,来对海量数据进行处理,在立足这些海量数据基础之上,对这些数据进行专业处理和深度挖掘、分析,对各种资源进行更加合理的应用[1]。随着大数据技术的不断发展,技术已经取得了非常大的发展,在社会和生产领域中的应用越来越多,成为一种影响世界发展的关键技术,是传统技术所无法比拟的,其技术应用产物可以为高层企业决策提供非常好的参考,在基层分析中,也可以发挥非常大的作用。

  2 移动通信网络

  移动通信网络是一种非常好的通信传输介质,通过该网络的应用,可以有效实现客户与客户之间的通信,客户与服务器之间的通信。在实现整个通信的过程中,都需要强大的专业技术进行支持。随着我国各方面的全方位发展,社会生产和生活对移动通信的需求越来越旺盛,对通信质量要求也越来越高,对网络运行效果提出了更高的要求。为了持续保证网络运行质量,需要根据网络运行中出现的问题,及时做好网络的优化工作,保证网络的通信质量。通过大数据分析技术在网络通信中的应用,可以起到非常好的网络优化作用。但是,在该技术在给网络通信带来更好优化效果的同时,也对网络通信的进一步发展,造成了不小的影响。

  3 大数据分析技术在移动通信网络优化应用中存在的问题

  通过将大数据技术应用都移动通信网络的优化中,可以在很大程度上提高对网络的优化质量,为网络的更好发展和进步,提供有效的数值支撑。但是在该技术的实际应用过程中,也出现了比较多的问题,这些问题的产生,在很大程度上影响着网络技术的进一步发展和进步,下面将要对大数据分析技术在移动通信网络优化中存在的问题进行有效的分析[2]。

  (1)存在着不少安全风险。大数据分析技术在移动通信网络中的主要作用,就是对移动通信网络的各种数据进行研究、处理、分析,在资源转换工作中也发挥着不小的作用。在技术的整个运用环节中,其与整个网络通信的安全因素是密不可分的,但由于当前大数据分析技术的发展还不够成熟,导致技术在运用过程中往往问题较多,很多问题的出现都会对网络通信安全造成不小的影响,严重时会造成网络数据损坏或者丢失。一旦造成重要数据丢失,就有可能对重要用户造成非常大的经济损失,严重影响客户对运营商的信任程度。

  (2)移动数据存在的问题。当前移动通信网络发挥非常迅速,网络的覆盖面积也不断增加,在网络通信系统运行过程中,产生的数据资源总量也在不断增加,各类移动数据量越来越大。在对面这些海量移动数据时,大数据分析技术经常会表现出较多的不足,不能很好地完成对一系列数据的处理、分析等工作,对各种网络数据的处理也不够及时。数据方面出现的问题给移动通信企业的运营发展,造成了不小的影响,移动数据方面的问题不断突出。

  4 有效的问题解决对策

  (1)更好地对存储功能进行利用。大数据分析技术在移动通信网络中的应用,应该对大数据技术的存储功能进行更加充分的利用[3]。在对移动通信网络数据进行分析和处理的过程中,应该充分将大数据技术的存储功能应用起来,对于移动通信网络当中的大量数据进行有效的管理和存储,并在这个基础之上,做好对数据存储的虚拟化,将数据存储虚拟化作为处理移动数据的有效方法,在有效解决移动数据存在各种问题的同时,也可以有效降低网络运行的成本投入。

  (2)不断建立和健全相关的管理体系。随着时代的不断发展,大数据分析技术在网络中应用的重要性不断突出,但其中爆发出的网络安全问题需要及时引起我们的重视。虽然大数据技术在生产和生活中的应用越来越多,但在制度和体系建设方面也暴露出来比较多的不足,需要进一步健全相关的管理体系,让大数据技术在网络优化中的应用不断规范化和标准化。此外,在技术的应用环节中,还应该做好对重要数据的安全监测工作,更进一步保障整个移动数据的安全性。当前管理体系的完善性还非常不足,各种安全风险因素往往较多,应该对这些安全风险因素有清醒的认识,通过及时采取各种有效的技术措施来有效弥补这些不足,确实保障每个移动通信网络用户数据的安全性。

  (3)将大数据分析技术应用到位置信息的管理过程中。在对移动通信网络的优化过程中,用户位置信息的管理一直是难点和重点,其能更好地符合当前移动通信对用户的基本要求。在过去传统的通信过程中,由于位置管理不是非常理想,导致对移动通信网络的优化难度比较高,在移动通信基站方面就形成了非常明显的限制,各种整体性通信网络服务的限制性比较明显。为了有效解决这个问题,可以将大数据技术有效应用在对用户位置信息的分析和处理上,促进对基站的合理化建设,认真做好基站建设的位置规划,确保基站在假设完成后,可以更进一步将其作用发挥出来,避免过去数据分析不当造成的基站管理混乱情况的出现。

  (4)构建非结构化的档案资源数据库。在海洋信息的使用过程中,经常采用的是非结构化的存储模式。这主要是因为海洋信息的种类太过丰富,且还处于不断增多的趋势,这对数据管理的数据库提出了新的要求。目前出现了一种新型的NoSQL数据库技术,其能有效解决非结构数据的存储管理问题,它摒弃了传统关系型数据库ACID的特性,采用分布式多节点的方式,非常适合大数据的存储和管理。由于其采用无关系的数据管理模式,这大大提高了地理信息数据的可扩展性,避免了结构化数据管理模式所带来的弊端。此外,其具有非常强大的数据读写能力,在大数据情况下,依然可以表现得非常有优势。这种数据库采用的是灵活的数据模型,无需先要建立存储字段,定义数据类型非常灵活,并且可以灵活改变数据的类型。总之,该数据库非常适合对地理信息的存储和管理,不仅占用的空间小,对于数据的管理也非常灵活,实际运行效率也很高。

  5 结语

  随着时代的不断发展,对移动通信网络建设提出了更高的要求。为了有效提升移动通信网络运行的效率和质量,应该积极将大数据技术技术应用到网络的优化工作中,并不断建立和健全相关的管理体系和制度,为移动网络通信未来更好发展,打下一个更好的基础。

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