2010年下半年系统架构设计师考试试题分析

　　试题二 论数据挖掘技术的应用

　　本题考查数据挖掘技术的应用。其实从应用的角度，或者从商业的角度来看，数据挖掘这一词在业内出现的频度已不如以前那么高了。因为数据挖掘通常是不独立进行的，它涉及到数据源的获取问题，即先要建立一个数据仓库，再从中“挖”数据。这其实就是我们经常看到的是“BI”--商业智能。商业智能我们可以理解为是：数据仓库+数据挖掘。这也就确定了本文的项目背景。

　　文章最好是把这一层关系讲清楚，写商业智能的项目，如果没有项目经验，直接杜撰出数据挖掘项目来写文章，风险会很高，很容易让人看出文章的“做假”行为。除此以外，文章可按传统的写法组织内容。即按问答方式组织文章的主体脉络，并加入项目信息，同时做好承上启下的句子进行段落衔接。

　　试题三 论大规模分布式系统缓存设计策略

　　本题考查缓存技术的应用。缓存技术的应用非常广泛，从硬件到软件，从分布式系统到集中式系统，从操作系统到数据库，甚至于网络应用都能看到它的身影。它出现使得我们的应用系统性能大幅提升，提高了用户体验度，也节省了很多资源。

　　在本题中，要求以大规模分布式系统为背景来应用缓存策略。这种设计中，不仅需要考虑常规的缓存技术的应用，也可以结合分布式数据库进行论述，因为缓存，是离不开数据的。分布式数据库系统，数据分布在不同的位置，当数据需要从一个结点到另一个结点时，需要开销，需要时间，这样缓存技术就有了他的应用空间。

　　与此同时，本题还有一个值得关注的细节，即文章的内容安排，要以理论结合实践的提问作为主要响应对象。也就是说文章应该着重论述问题3，而问题2只需要按简答题的模式进行说明即可。

　　试题四 论软件可靠性评价

　　本题的考查方向是软件可靠性。这个主题与上次架构考试中的第4个论文题是一致的，都是可靠性，但需要注意的是，主题方向虽然一致，但要求却不同。这也就意味着同样的一篇文章，用在上次考试中合格，但用在这次，可能就无法合格了。这也是我们平时在做论文训练写作时一再强调的一点，论文的写作，不仅要看论文的主题，更重要的是紧扣试题中的3个问题来组织内容。

　　在本题中，侧重点是可靠性模型的选择，通常选择一个模型时，会有相应的理由，其实理由就是“这个模型的优点与项目的实际情况非常符合”。这是一个通用的原则，在描述此段时，记住这个原则，并将该表现的信息合适的表达出来即可。当选定模型以后，应该说明，在使用这个模型时，遇到了什么问题，这些问题又是如何去解决的，这是真正体现作者功力的地方。与此同时，不建议把这个项目写得非常的完美、无懈可击，应留个BUG，即不足之处。到最后总结时，指出这个不足之处，再辅以解决方案，效果就非常好了。