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　　mysql索引的三个原则

　　一，索引的重要性

　　索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。

　　假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华字典的第一页找到最后一页，可能要花二个小时。字典越厚呢，你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字，张的首字母是z，z开头的汉字从900多页开始，有了这条线索，你查找一个汉字可能只要一分钟，由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。

　　二，准备工作

　　//准备二张测试表

　　mysql> CREATE TABLE `test_t` (

　　-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment,

　　-> `num` int(11) NOT NULL default '0',

　　-> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',

　　-> PRIMARY KEY (`id`)

　　-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

　　Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

　　mysql> CREATE TABLE `test_test` (

　　-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment,

　　-> `num` int(11) NOT NULL default '0',

　　-> PRIMARY KEY (`id`)

　　-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

　　Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

　　//创建一个存储过程，为插数据方便

　　mysql> delimiter |

　　mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))

　　-> begin

　　-> declare max_num int(11) default 100000;

　　-> declare i int default 0;

　　-> declare rand_num int;

　　-> declare double_num char;

　　->

　　-> if tab != 'test_test' then

　　->selectcount(id) into max_num from test_t;

　　-> while i < pa do

　　-> if max_num < 100000 then

　　-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;

　　-> select concat(rand_num,rand_num) into double_num;

　　-> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);

　　-> end if;

　　-> set i = i +1;

　　-> end while;

　　-> else

　　-> select count(id) into max_num from test_test;

　　-> while i < pa do

　　-> if max_num < 100000 then

　　-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;

　　-> insert into test_test(num)values(rand_num);

　　-> end if;

　　-> set i = i +1;

　　-> end while;

　　-> end if;

　　-> end|

　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

　　mysql> delimiter ;

　　mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，记录执行的profiling是不是开启动了，默认是不开启的

　　+---------------------------+-------+

　　| Variable_name | Value |

　　+---------------------------+-------+

　　| profiling | OFF |

　　| profiling_history_size | 15 |

　　| protocol_version | 10 |

　　| slave_compressed_protocol | OFF |

　　+---------------------------+-------+

　　4 rows in set (0.00 sec)

　　mysql> set profiling=1; //开启后，是为了对比加了索引后的执行时间

　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

　　三，实例

　　1，单表数据太少，索引反而会影响速度

　　mysql> call i_test(10,'test_t'); //向test_t表插入10条件

　　Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

　　mysql> select num from test_t where num!=0;

　　mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: test_t

　　type: ALL

　　possible_keys: NULL

　　key: NULL

　　key_len: NULL

　　ref: NULL

　　rows: 10

　　Extra: Using where

　　1 row in set (0.00 sec)

　　ERROR:

　　No query specified

　　mysql> create index num_2 on test_t (num);

　　Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)

　　Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

　　mysql> select num from test_t where num!=0;

　　mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: test_t

　　type: index

　　possible_keys: num_2

　　key: num_2

　　key_len: 4

　　ref: NULL

　　rows: 10

　　Extra: Using where; Using index

　　1 row in set (0.00 sec)

　　ERROR:

　　No query specified

　　mysql> show profiles;

　　+----------+------------+---------------------------------------------+

　　| Query_ID | Duration | Query |

　　+----------+------------+---------------------------------------------+

　　| 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') | //插入十条数据

　　| 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 |

　　| 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |

　　| 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) | //创建索引

　　| 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 | //使用索引后，差不多是没有使用索引的0.2倍

　　| 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |

　　+----------+------------+---------------------------------------------+

　　6 rows in set (0.00 sec)

　　解释：

　　id:表示sql执行的顺序

　　select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type

　　table:表示查找的表名

　　type：表示使用索引类型，或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其实这个根你sql的写法有直接关系，例如：能用主键就用主键，where后面的条件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等

　　possible_keys：可能存在的索引

　　key：使用索引

　　key_len：使用索引的长度

　　ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。

　　rows：查找出的行数

　　Extra:额外说明

　　前段时间写过一篇博文mysqldistinct和group by谁更好，里面有朋友留言，说测试结果根我当时做的测试结果不一样，当时我打比方解释了一下，今天有时间，以例子的形势，更直观的表达出索引的工作原理。

　　2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度。

　　3，联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引

　　mysql> call i_test(10,'test_test'); //向test_test表插入10条数据

　　Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

　　mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes

　　t_test as b on a.num=b.num\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: a

　　type: index

　　possible_keys: NULL

　　key: num_2

　　key_len: 4

　　ref: NULL

　　rows: 10

　　Extra: Using index

　　*************************** 2. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: b

　　type: ref

　　possible_keys: num_1

　　key: num_1

　　key_len: 4

　　ref: bak_test.a.num //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段

　　rows: 1080

　　Extra: Using index

　　2 rows in set (0.01 sec)

　　ERROR:

　　No query specified

　　数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引。

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